BeautifulSoup, um Webseiteninhalte in fünf Minuten zu erhalten - Semalt Expert

Beautiful Soup ist das Python-Paket zum Parsen von XML- und HTML-Dokumenten. Es erstellt Analysebäume für Webseiten und ist für Python 2 und Python 3 verfügbar. Wenn Sie eine Website haben, die nicht ordnungsgemäß gekratzt werden kann, können Sie verschiedene BeautifulSoup-Frameworks verwenden. Die extrahierten Daten sind umfassend, lesbar und skalierbar und enthalten viele Short-Tail- und Long-Tail-Schlüsselwörter.

Genau wie BeautifulSoup kann lxml bequem in ein html.parser-Modul integriert werden. Eines der charakteristischsten Merkmale dieser Programmiersprache ist, dass sie Spam- Schutz und bessere Ergebnisse für Echtzeitdaten bietet. Sowohl lxml als auch BeautifulSoup sind leicht zu erlernen und bieten drei Hauptfunktionen: Formatierung, Analyse und Baumkonvertierung. In diesem Tutorial lernen Sie, wie Sie mit BeautifulSoup den Text verschiedener Webseiten abrufen.

Installation

Der erste Schritt ist die Installation von BeautifulSoup 4 mit pip. Dieses Paket funktioniert sowohl mit Python 2 als auch mit 3. BeautifulSoup ist als Python 2-Code verpackt. Wenn wir es mit Python 3 verwenden, wird es automatisch auf die neueste Version aktualisiert, aber der Code wird nur aktualisiert, wenn wir das vollständige Python-Paket installieren.

Parser installieren

Sie können einen geeigneten Parser installieren, z. B. html5lib, lxml und html.parser. Wenn Sie pip installiert haben, müssen Sie von bs4 importieren. Wenn Sie die Quelle herunterladen, müssen Sie sie aus einer Python-Bibliothek importieren. Bitte denken Sie daran, dass der lxml-Parser in zwei verschiedenen Versionen erhältlich ist: XML-Parser und HTML-Parser. Der HTML-Parser funktioniert mit alten Versionen von Python nicht richtig. Sie können den XML-Parser also installieren, wenn der HTML-Parser nicht mehr reagiert oder nicht ordnungsgemäß installiert wird. Der lxml-Parser ist vergleichsweise schnell und zuverlässig und liefert genaue Ergebnisse.

Verwenden Sie BeautifulSoup, um auf Kommentare zuzugreifen

Mit BeautifulSoup können Sie auf die Kommentare der gewünschten Webseite zugreifen. Kommentare werden normalerweise im Abschnitt "Kommentarobjekt" gespeichert und zur korrekten Darstellung eines Webseiteninhalts verwendet.

Titel, Links und Überschriften

Mit BeautifulSoup können Sie problemlos Seitentitel, Links und Überschriften extrahieren. Sie müssen nur das Markup der Seite mit einem bestimmten Code erhalten. Sobald das Markup erhalten wurde, können Sie auch Daten aus Überschriften und Unterüberschriften entfernen.

Navigieren Sie im DOM

Wir können mit BeautifulSoup durch die DOM-Bäume navigieren. Die Verkettung von Tags hilft uns, Daten für SEO-Zwecke zu extrahieren.

Fazit:

Sobald die oben beschriebenen Schritte abgeschlossen sind, können Sie den Text der Webseite bequem abrufen. Der gesamte Vorgang dauert nicht länger als fünf Minuten und verspricht qualitativ hochwertige Ergebnisse. Wenn Sie Daten aus HTML-Dokumenten oder PDF-Dateien extrahieren möchten, helfen Ihnen weder BeautifulSoup noch Python. Unter solchen Umständen sollten Sie einen HTML-Scraper ausprobieren und Ihre Webdokumente einfach analysieren. Sie sollten die Funktionen von BeautifulSoup voll ausnutzen, um Daten für SEO-Zwecke zu kratzen. Selbst wenn wir die HTML-Parser von lxml bevorzugen, können wir das Support-System von BeautifulSoup nutzen und in wenigen Minuten qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen.